來源：華爾街見聞

　　簡單來說，ChatGPT的“深度研究”功能適用于那些不只想要快速獲取答案或摘要，而是需要綜合考慮多個網(wǎng)站及其他信息來源，不斷深入挖掘直到找到最合適的答案的任務(wù)。Altman表示：“它真的很好，可以完成需要數(shù)小時/數(shù)天且花費數(shù)百美元的任務(wù)。”

　　本文作者：蔣紫涵

　　來源：硬AI

　　OpenAI推出AI Agent“深度研究”，分析師要失業(yè)了？

　　當(dāng)?shù)貢r間2月2日，OpenAI在直播中宣布推出一款全新的AI代理（AI agent），名稱叫做“深度研究”（Deep Research），旨在幫助用戶利用ChatGPT進行深入、復(fù)雜的研究。

　　OpenAI表示，該功能專為“在金融、科學(xué)、政策和工程等領(lǐng)域從事高強度知識工作的人員”設(shè)計，提供全面、精準(zhǔn)、可靠的研究支持，并且，該功能同樣適用于需要進行細(xì)致調(diào)研的大宗消費決策，例如汽車、家電、家具購買等。

　　簡單來說，ChatGPT的“深度研究”功能適用于那些不只想要快速獲取答案或摘要，而是需要綜合考慮多個網(wǎng)站及其他信息來源，不斷深入挖掘直到找到最合適的答案的任務(wù)。

　　Altman寫道：

“它可以去互聯(lián)網(wǎng)，做復(fù)雜的研究和推理，然后給你一份報告。它真的很好，可以完成需要數(shù)小時/數(shù)天且花費數(shù)百美元的任務(wù)?！?/p>

“它計算量很大且速度很慢，但它是第一個可以執(zhí)行如此廣泛復(fù)雜、有價值的任務(wù)的AI系統(tǒng)?！?/p>

　　對此，網(wǎng)友們躍躍欲試，有人“已經(jīng)準(zhǔn)備好使用它了”，還有人自報賬號請求先一步用上ChatGPT的“深度研究”功能：

　　也有人提出疑問，ChatGPT的“深度研究”功能比谷歌的“深度研究”功能更強嗎？會不會存在隱私問題？能不能把報告中每句話的首字母大寫？

　　限定發(fā)布，未來將拓展至更多用戶

　　Altman表示，ChatGPT的“深度研究”功能目前僅向ChatGPT Pro訂閱用戶開放，每月限額100次查詢，隨后將逐步推廣至Plus和Team用戶，最終擴展至企業(yè)級（Enterprise）用戶。預(yù)計Plus版本將在約一個月后推出，并且未來付費用戶的查詢限制將“顯著提高”。

　　對此，許多網(wǎng)友表示，200美元/月的ChatGPT Pro訂閱費用太貴了：

　　不是免費的誰在意啊。

　　還有網(wǎng)友猜測道，等之后實現(xiàn)了AGI，是不是要每月收取2000美金，限額使用10次？

　　其實，Altman表示，免費用戶也能使用，但額度非常少。

　　需要注意的是，“深度研究”功能目前僅在特定地區(qū)推出，OpenAI尚未公布該功能何時向英國、瑞士及歐洲經(jīng)濟區(qū)（EEA）用戶開放。

　　目前，ChatGPT 深度研究的輸出僅限于文本格式。不過，OpenAI計劃在未來增加嵌入式圖像、數(shù)據(jù)可視化及其他“分析型”輸出。此外，OpenAI還表示，未來將支持接入“更多專業(yè)化的數(shù)據(jù)源”，包括“訂閱制”數(shù)據(jù)庫和內(nèi)部資源。

　　研究精度如何？AI仍存局限

　　分析師要大面積失業(yè)了嗎？關(guān)鍵在于，ChatGPT“深度研究”功能的精準(zhǔn)度能否滿足專業(yè)研究需求？畢竟，AI并不完美，仍然存在“幻覺”（hallucination）問題，即生成錯誤或虛假信息的可能性。

　　考慮到這一點，OpenAI透露，每次深度研究的輸出都將“完整記錄，附帶清晰的引用來源及推理摘要，便于用戶參考和驗證信息”。

　　不過，分析認(rèn)為，這一舉措是否足以避免AI誤導(dǎo)用戶仍待觀察——此前，OpenAI在ChatGPT內(nèi)推出的AI搜索功能（ChatGPT Search）已被曝出存在錯誤回答的問題。TechCrunch評測發(fā)現(xiàn)，ChatGPT Search在某些查詢上甚至不如谷歌搜索可靠。

　　增強精準(zhǔn)度：使用專門優(yōu)化的o3版本AI模型

　　為了提高深度研究的準(zhǔn)確性，OpenAI采用了一種特殊版本的o3“推理”AI 模型，該模型經(jīng)過強化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）訓(xùn)練，專門針對“需要使用瀏覽器和Python工具的實際任務(wù)”。

　　OpenAI表示，該版本的o3模型“針對網(wǎng)頁瀏覽和數(shù)據(jù)分析進行了優(yōu)化”，可以“利用推理能力搜索、解讀和分析互聯(lián)網(wǎng)海量文本、圖片及PDF，并根據(jù)新獲取的信息靈活調(diào)整策略。”

　　該模型還可以瀏覽用戶上傳的文件，繪制并迭代調(diào)整圖表，在回答中嵌入生成的圖表及網(wǎng)頁圖片，并引用來源中的具體句子或段落。

　　為了測試該模型的效果，OpenAI采用了一項名為“人類終極考試”（Humanity’s Last Exam）的評估方法，該測試涵蓋3000多道高難度學(xué)術(shù)問題，遠超其他AI評估基準(zhǔn)，以確保測試難度始終領(lǐng)先于模型的進步水平。

　　ChatGPT“深度研究”功能所使用的o3模型在測試中的準(zhǔn)確率為26.6%——這一成績看似不高，但相比之下，已經(jīng)遠超其他AI模型的得分：

谷歌 Gemini Thinking：6.2%

xAI Grok-2：3.8%

OpenAI GPT-4o：3.3%

　　不過，盡管如此，OpenAI仍然承認(rèn)，ChatGPT“深度研究”功能存在局限性，可能會出現(xiàn)錯誤推斷、誤解權(quán)威信息與謠言的情況，并且，在面對不確定性時往往無法明確表述。

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